我很荣幸为北加州哈佛商学院协会HBSANC组织并主持了一个关于"生成性人工智能、大型语言模型和ChatGPT时代的商业与社会 "的讨论。
我们的小组成员是Olaf Groth--著名作家和智囊团寒武纪集团的创始人，Zornitsa "Zori" Kozareva--企业人工智能创业公司SliceX AI的联合创始人CTO和南加州大学NLP的前教授，Emad Elwany--法律人工智能创业公司Lexion的联合创始人CTO和David Wang--科技法律公司Wilson Sonsini的首席创新官。 我是Oakseed Ventures的创始人。
生成式人工智能、大型语言模型和ChatGPT的发展方向是什么？
Olaf通过分享他即将出版的《大动员》一书中的见解，拉开了这个令人兴奋的小组的序幕：一个更聪明的世界的战略和设计"。认知经济是塑造全球经济的 "五C "构造力量之一。多达3亿个工作岗位将受到人工智能的影响，而要重新培训如此多的人是很困难的。
Emad分享了他对Lexion的愿景，即为法律专业人士提供更有效的工具。作为最早加入大型语言模型（LLMs）的公司之一，Emad观察到 "幻觉 "是一个真正的问题。事实上，随着模型变得越来越大，"可解释 "的问题变得越来越严重，解决幻觉问题就像 "打鼹鼠 "一样--修补一个问题，另一个就会出现。
大卫分享了他对这项技术的看法以及它对法律界的意义。提到心理学家丹尼尔-卡尼曼的《思考，快与慢》一书，大卫将人工智能比作 "系统1 "的本能思考。人类的本能可能是无法解释的，有偏见的，也是错误的，人工智能也可能如此。大卫不认为人工智能会取代律师，但会以意想不到的方式改变法律行业。例如，他观察到合同变得更长，因为谈判桌上的双方都使用了生成性人工智能；这是一个真正始于文字处理的趋势的延续。他还认为，在法院成为瓶颈之前，仅仅会有更多的诉讼或诉讼，因为法律行业变得更加高效。
人工智能的挑战
Zori分享了她的观点，今天人工智能存在的一个主要问题是企业不准备与人工智能公司分享他们的数据。另外，像OpenAI这样的人工智能公司可以在一夜之间扼杀那些在其人工智能平台之上提供服务的公司的业务。Zori认为人工智能和LLM在消费领域的应用会更快。在企业应用中，营销和消费者体验目前处于领先地位，而医疗等细分市场则比较缓慢。
关于人工智能是否会超越人类智慧以及人工智能的世界走向，小组成员进行了热烈的辩论。佐里指出，法学硕士仍然在摸索基础数学，埃马德指出，人工智能仍然擅长做专门的任务，并不具备人类所具有的一般智能。Olaf很快指出，人类经常犯的错误是把自己作为智能的模型，而其他生物在其他形式的智能方面比人类更出色。我们不能通过与人类的比较来判断人工智能。从历史上看，与资本投资相比，资本市场无法捕捉到人力资本升级的价值并对企业进行奖励。因此，奥拉夫认为，企业将被迫在公司中使用越来越多的人工智能。
在人工智能时代，CEO们应该做些什么？
关于首席执行官在人工智能时代应该做什么的问题，Olaf和Emad都认为，重要的是不要只为人工智能而工作，而是要弄清楚公司如何利用人工智能进行区分和解决实际问题。Olaf指出，人工智能准备度自我评估工具可以帮助公司评估其公司人工智能准备度指数（CAIR），并确定和优先考虑需要采取行动的领域，认识到潜在的有害错误。
观众与小组成员进行了热烈的讨论。关于生成性人工智能最好用于什么的问题，Emad分享说，生成性人工智能在文本和图像的创建方面有很多应用，但是在语言理解和分类方面有很多更好的、对计算要求不高的人工智能技术。例如，生成式人工智能不擅长帮助医生进行诊断，但一个好的应用是帮助医生改善他们写给病人的语气。
关于公司是否可以信任人工智能公司的数据问题，Emad指出，这将归结为法律合同和信任。今天，公司已经将他们的数据放在微软和其他公司运营的公共云中。奥拉夫认为，人类通过获得灵感或结合他人的创造来进行创造，社会最终将不得不接受人工智能也会这样做。
感谢Olaf、Emad、David和Zori抽出宝贵的时间参加小组讨论，并分享他们对生成性人工智能、大型语言模型和ChatGPT时代的商业和社会发展方向的见解。
